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SYSTEM DEVELOPMENT

データ活用を、小さく始めて大きな成果へ。

業務自動化・データ基盤・AI活用。PoCから始めて、確実に成果につなげます。「何を作るべきか分からない」段階からのご相談も歓迎です。

80%削減BigQueryコスト
60万円削減外注費
1か月・100万円PoC
API連携
スプレッドシート
Webサービス
データベース
各種ドキュメント
DATA PLATFORM
データ基盤・可視化
毎朝そのまま使える集計
業務自動化
手作業と属人化の解消
AIアシスタント
RAGによる検索・要約
散在するデータを、意思決定と自動化につなぐ
ISSUES

こんな課題はありませんか

手作業の業務が多く、特定の人しか回せない(属人化している)
データはあるが、事業判断に活用できていない
AIを使いたいが、社内に実装できる人がいない
ベンダーに頼むほど大規模ではないが、内製も難しい
要件定義や仕様整理の段階から相談したい

「何を作るべきか分からない」段階からのご相談も歓迎です。

SERVICES

できること(対応領域)

業務やプロダクトの成果に直結する領域に絞って対応しています。

業務ツール・Webアプリ

管理画面、社内向け業務ツール、小規模SaaS、API連携の業務支援システムなど。

例)Excelと手作業で回している集計業務を、ログイン付きのWeb画面に置き換えて属人化を解消。

データ収集・処理基盤

API連携によるデータ収集、ETL処理・名寄せ、BigQuery等を用いたデータ基盤構築。

例)複数サービスに散らばったデータを自動で収集・正規化し、毎朝そのまま使える集計として出力。

AI・LLM活用システム

ChatGPT等を使った業務支援ツール、RAGによる社内情報検索・要約、AI活用のPoC構築。

例)社内マニュアルやFAQをAIに読ませ、問い合わせに自動で一次回答する仕組み。

※ 大規模基幹システムや、人海戦術を前提とした開発は対象外です。

CASE STUDY

導入事例:データ基盤構築

クライアント:スタートアップ企業(EC・Webサービス領域)

BigQueryコスト
約80%削減
月170万円 → 月35万円
外注費
ほぼゼロ
月60万円 → 自動化で解消
データ規模
500万件
日次更新 約3万レコード

背景と課題

データソースAPIの仕様に対応しきれず、取得できていないデータがあった
同じ意味のデータに表記ゆれや重複が混在していた
手作業・属人的な運用が混ざり、再現性・保守性に課題があった
データ量と更新頻度の増加で、運用コストとクラウドコストが膨らんでいた

やったこと

表記ゆれの正規化と重複除去の仕組みを開発
収集→整形→集計→出力の一連の工程をすべて自動化
クエリ・パーティション分割の見直しでクラウドコストを最適化
単体テストの自動化とCI/CDを導入し、品質と保守性を確保

※ 公開できる範囲での記載です。詳細は個別にご説明できます。

VOICES

お客様の声

高いアウトプットと報連相にとても満足しています

不動産系スタートアップ

こちらの無茶なお願いにも柔軟に対応してもらえて助かっている

SaaS系スタートアップ

ぜひ長期継続でお付き合いしたい

SaaS系スタートアップ

新しい案件でも立ち上がり・キャッチアップが早い

スタートアップスタジオ
PRICING

料金の目安

本格開発
700万円〜
期間:3カ月〜

複数データソース、AI連携、データ基盤、運用設計を含む開発。

標準開発
450万円〜
期間:3カ月〜

DB・ログイン・クラウド・複数機能を含むWebアプリ開発。

おすすめの始め方
PoC
100万円〜
期間:1カ月〜

単機能PoC、簡易アプリ、業務自動化の成立性確認。

一律の料金表は設けていません。課題やスコープによって適切な進め方が変わるため、期間・稼働想定・成果物の範囲をもとに個別にお見積りします。まずは小さく(PoC)から始めることをおすすめしています。

PROCESS

進め方

1
ヒアリング・課題整理
2
方針・スコープの整理
(優先順位づけ)
3
設計・実装
4
動作確認・改善
5
納品・運用引き継ぎ

案件によっては、設計・検証フェーズのみのご依頼も可能です。

WHY SKILLOGY

なぜ短期・低コストで実現できるのか

生成AIを開発プロセス全体に組み込んでいます。単なるコーディング補助ではなく、要件整理から設計・テスト・運用設計まで、AIと人の役割を分けて短いサイクルで回します。

01

要件整理と設計

ヒアリング内容を構造化し、前提・非機能要件・例外系を明文化して認識のズレを減らします。

02

実装とレビュー

初期実装や定型処理をAIで加速しつつ、設計判断とレビューは必ず人手で行い品質を担保します。

03

テストと運用

テスト生成とCI/CDで回帰を自動化。ログ・監視・引き継ぎドキュメントも標準化し、属人運用を避けます。

AIの活用範囲は案件のセキュリティ要件に合わせて調整し、機密情報の取り扱いにも配慮して進めます。

FAQ

よくある質問

Q小規模な相談でも可能ですか?

可能です。1か月程度のPoC案件にも対応しています。

Q保守や改善も依頼できますか?

継続的な改善・運用支援もご相談いただけます。

Q途中で仕様変更や追加要望が出たら?

仕様変更は起こる前提で進めます。影響範囲を整理したうえで、優先順位の調整・追加工数の見積り・次フェーズ対応など、最も合理的な形をご提案します。準委任契約なら、稼働の範囲内で優先順位を入れ替える形が取りやすいです。

Q既存システムの改修や部分的なリファクタリングも可能ですか?

可能です。全体を作り直すのではなく、ボトルネックになっている箇所から段階的に改善する進め方にも対応しています。

CONTACT

お問い合わせ・ご相談

「何を作るべきか」を整理する段階からご相談いただけます。
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